AI per workflow documentali: dati, controllo e conformità
Classificare fatture, estrarre campi dai contratti e instradare pratiche sono lavori adatti all'AI solo se i documenti restano tracciabili e i dati non finiscono dove non dovrebbero.
Dove girano i dati
Ogni modello esterno applica termini d'uso che non controlli fino in fondo. Per questo ospitiamo i modelli in Italia o li eseguiamo nell'infrastruttura del cliente, con fonti verificabili e controllo umano sui passaggi critici. Il setup costa di più; un incidente sui dati costa molto di più.
Navigare la Conformità: AI e GDPR
La conformità GDPR è un vincolo architetturale. Prima dello sviluppo definiamo dove vengono elaborati i documenti, cosa viene registrato, per quanto tempo conserviamo i dati e quali azioni richiedono approvazione umana. La scelta del modello, da sola, non rende conforme un workflow.
Per classificare fatture, estrarre campi dai contratti e instradare pratiche, un modello locale ben configurato può essere più utile di un modello più potente che i dati non possono raggiungere. La scelta dipende dal compito, dai dati e dal livello di controllo richiesto.
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