Esperienze reali di prodotto, AI e software enterprise: analisi pratiche per chi costruisce e scala sistemi digitali.
Apple ha deciso che la nuova generazione dei suoi Foundation Models userà Gemini come base. Per chi deve scegliere se costruire o integrare un modello, la decisione conta per un motivo: anche un'azienda capace di finanziare entrambe le strade ha concentrato il controllo su dati, orchestrazione e prodotto.
Leggi articoloClassificare fatture, estrarre campi dai contratti e instradare pratiche sono lavori adatti all'AI solo se i documenti restano tracciabili e i dati non finiscono dove non dovrebbero.
Leggi articoloUna grossa azienda aveva un solo sviluppatore React Native interno. Quando se n'è andato, l'app si è fermata. Nessuno in azienda sapeva toccare il codice. Ci hanno chiamati, abbiamo preso in mano il progetto e lo abbiamo portato fino alla sottomissione negli store. Niente di eroico. È quello che facciamo.
Leggi articoloUn cliente era convinto di avere già completato il 70% del lavoro: il gestionale funzionava internamente da tre anni. Quel 70% copriva il caso più semplice, un solo cliente che conosceva già il sistema.
Leggi articoloUsiamo l'AI ogni giorno. Chi firma il codice, però, deve saper spiegare cosa fa, perché è stato scritto così e cosa può rompersi quando cambia un requisito.
Leggi articoloIl primo agente AI che abbiamo messo in produzione funzionava bene in staging. In produzione prendeva decisioni tecnicamente corrette e operativamente disastrose, perché nessuno aveva definito cosa potesse fare da solo. Da allora progettiamo prima permessi, confini e responsabilità. Il modello viene dopo.
Leggi articolo