Se non sai spiegare il codice, non lavorerai con noi
Usiamo l'AI ogni giorno. Chi firma il codice, però, deve saper spiegare cosa fa, perché è stato scritto così e cosa può rompersi quando cambia un requisito.
Il codice deve avere un autore
Abbiamo ricevuto CV con "Bolt, Replit" tra le competenze e nessun linguaggio di programmazione. Non li abbiamo portati avanti. Gli strumenti non sostituiscono la capacità di leggere, verificare e modificare il codice che generano.
I pericoli del Vibe Coding nel contesto attuale
Il codice generato senza revisione accelera la consegna e sposta il costo in avanti: modifiche più lente, vulnerabilità difficili da individuare e dipendenze che nessuno sa motivare. È il rischio descritto anche nelle analisi di CIO, Kyros e Tianpan.
La prima codebase generata quasi interamente con AI che abbiamo esaminato compilava senza errori. È bastato cambiare un requisito secondario per scoprire che nessuno sapeva più quale parte governasse cosa.
Alternative efficaci alle tecniche di Vibe Coding
Usiamo l'AI ogni giorno, ma chi firma il codice deve saperlo spiegare. Durante la selezione chiediamo ai developer cosa fanno quando il modello propone una soluzione che non capiscono. Cerchiamo chi si ferma, verifica e riscrive prima di mandarla in produzione.
Un Vibe Coder ti consegna velocità nell'immediato e debito tecnico che non sa nemmeno di aver accumulato. Noi quel debito lo ereditiamo quando il cliente ci chiama sei mesi dopo. La governabilità del codice significa che ogni riga ha un autore responsabile, anche se quella riga l'ha suggerita un modello. Se non riesci a spiegarmi perché hai scritto così, non sei un autore: sei un copista veloce.
Abbiamo rifiutato di prendere in carico un progetto costruito interamente in questo modo. Nessuno sapeva spiegare le scelte della codebase, quindi non esisteva un punto affidabile da cui iniziare l'analisi.
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Quando il problema è la qualità del software, il debito tecnico o la governance del codice, il punto di partenza è un lavoro serio da software house a Torino. Se nel progetto entra anche l'AI, serve un approccio controllato allo sviluppo AI a Torino.